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Estágio Python (Remoto)

Dadosfera Há 4 dias

BRASIL, SP
Estágio
A combinar

Descrição da Vaga

Sobre a vaga

A Dadosfera está oferecendo uma oportunidade de estágio remoto para estudantes que desejam adquirir experiência prática em Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Computação em Nuvem. O estagiário participará de projetos reais, colaborando diretamente com a equipe de Tecnologia e contribuindo para soluções baseadas em dados, IA e Analytics.

Atividades e experiência profissional

Auxiliar na criação de demonstrações e análises exploratórias utilizando SQL e ferramentas de análise de dados. Desenvolver consultas, relatórios e visualizações para apoiar projetos internos e de clientes. Apoiar atividades técnicas como configuração de ambientes, automação de tarefas e suporte à infraestrutura em nuvem. Participar da construção de protótipos e provas de conceito utilizando dados públicos e dados reais. Colaborar em iniciativas de comunidade técnica, treinamentos, webinars e produção de conteúdo. Trabalhar em projetos relacionados a setores como Finanças, Saúde e Tecnologia.

Requisitos e perfil profissional

Estar cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Conhecimentos básicos em Estatística, Machine Learning, Visualização de Dados, Python e SQL. Boa comunicação e habilidade para trabalhar com diferentes públicos. Perfil proativo, organizado e com vontade de aprender. Inglês intermediário ou avançado. Diferenciais: conhecimentos em Linux, Computação em Nuvem, metodologias ágeis, Git, Data Lake, Data Warehouse, participação em projetos acadêmicos, iniciação científica, hackathons ou comunidades de tecnologia.

Benefícios e modelo de trabalho

Estágio 100% remoto para candidatos residentes no Brasil. Contato direto com lideranças técnicas da empresa. Participação em projetos reais utilizando dados e tecnologias modernas. Oportunidade de aprendizado em Ciência de Dados, Cloud Computing e Inteligência Artificial. Ambiente colaborativo, inovador e focado em desenvolvimento profissional.

Dicas Importantes

Dica 1 – Destaque projetos de dados

Projetos acadêmicos, dashboards, análises em Python ou SQL e participações em hackathons podem fortalecer bastante sua candidatura.

Dica 2 – Mostre interesse em Cloud e IA

Conhecimentos básicos em AWS, Azure, GCP ou ferramentas de Machine Learning podem ser diferenciais importantes para a vaga.

Informações Adicionais

  • ÁreaDATA_SCIENCE
  • TipoEstágio
  • LocalizaçãoBRASIL, SP

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